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   July 13, 2024

과학자들이 인지 저하를 예측할 수 있는 언어적 특성 발견

일상생활에서 특정 단어를 찾기 어려운 현상인 "레톨로지카(lethologica)"는 나이가 들면서 더욱 두드러지게 나타날 수 있습니다. 이러한 현상은 알츠하이머병의 초기 단계에서 뇌의 변화를 나타낼 수 있습니다.

토론토 대학교의 연구에 따르면, 단어를 찾는 데 어려움을 겪는 것보다는 말의 속도가 노인들의 뇌 건강을 더 정확하게 나타낼 수 있다고 합니다. 연구진은 18세에서 90세 사이의 건강한 성인 125명에게 장면을 상세히 설명하도록 요청했습니다. 이 설명을 인공지능(AI) 소프트웨어를 사용해 분석했습니다.

연구진은 말의 속도, 단어 사이의 일시정지 시간, 사용된 단어의 다양성 등을 추출했습니다. 참가자들은 또한 집중력, 사고 속도, 그리고 과제를 계획하고 수행하는 능력을 측정하는 표준 테스트를 완료했습니다. 연구 결과, 말하는 속도가 느려지는 것이 나이와 함께 나타나는 "집행 능력" 저하와 밀접하게 관련되어 있음을 발견했습니다.

말의 속도는 인지 저하의 초기 단계를 나타낼 수 있습니다. 이는 단순히 단어를 찾는 데 어려움을 겪는 것보다 더 넓은 인지적 변화와 관련이 있습니다. 참가자들에게 일상 용품의 그림을 보여주고 관련된 오디오 클립을 들려주는 과제를 수행하게 했습니다. 이 과제는 말하기 속도가 단순히 기억 검색의 문제인지, 아니면 더 광범위한 인지 처리 속도의 문제인지를 파악하는 데 도움을 주었습니다.

자연스러운 말하기 속도가 나이 든 참가자들의 그림 명명 속도와 관련이 있음을 발견했습니다. 이는 일반적인 처리 속도의 저하가 나이와 함께 나타나는 더 넓은 인지 및 언어적 변화를 나타낼 수 있음을 시사합니다.

연구진은 이러한 결과를 바탕으로, 참가자들이 단어 찾기 어려움을 느끼는 주관적인 경험과 객관적인 언어 처리 속도 측정을 결합한 추가 연구가 필요하다고 제안합니다. 이는 인지 과정의 더 포괄적인 이해를 제공하고, 조기 인지 저하를 감지할 수 있는 더 강력한 도구를 개발하는 데 기여할 수 있습니다.

이 연구는 언어 처리 기술의 발전을 통해 조기 인지 저하를 진단하는 새로운 방법을 제시하며, 말하기 속도의 변화가 중요한 인지 건강 지표가 될 수 있음을 강조합니다.

출처: ScienceAlert

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이 기사는 생성형 AI를 기반으로 어반미닛이 만든 AI 시스템의 도움을 받아 작성했습니다.
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